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计算生物学与人工智能科研实验室
由博士研究者带领的小组科研,将机器学习应用于真实生物数据——基因组学、蛋白质结构与医学影像。
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项目亮点
面向生物学的 Python、统计与机器学习基础
基于公开基因组或影像数据的团队研究
实验室驻留与名校参访
代码评审与可复现研究训练
项目安排
第 1–4 周
方法训练营与数据集选择
第 5–8 周
实验、模型评估与撰写
第 9–10 周
波士顿驻留与科研研讨会
你将收获的成果
团队研究论文与 GitHub 代码库
学术会议式海报
实验室主任推荐信(优秀学员)